A mai üzleti környezetben számottevő problémát jelent, hogy az adatkészletek nem megfelelő minőségben és mennyiségben érhetőek el. Erre megoldás lehet a szintetikus adatgenerálás, amely olcsóbb alternatívát jelenthet, mint a vásárolt adatpiaci megoldások.

A vállalkozások már szinte kezdik megszokni, hogy a kovidos évek és a szomszédban zajló háború mellett elképesztően változékony üzleti környezetben kell helytállniuk. Ugyanakkor, a bődületes inflációs nyomás, az ellátási láncok problémái és a munkavállalók elvárása a távmunka iránt erősíti a naprakész, adatalapú döntéshozatalt és ezzel együtt a digitalizációs projekteket.

A két órásnál is hosszabb beszélgetés számos témába belemegy, de korunk egyik emblematikus mágnása a legérdekesebb gondolatokat a vállalati döntéshozatallal…

2016-ban - Európában az elsők között - ismerte fel a Magyar Turisztikai Ügynökség, hogy az adatvezérelt ágazatirányításhoz, a felelős döntéshozatal támogatásához, az egyes szektorok célzott fejlesztéséhez, a versenyképesség növeléséhez pontos, naprakész adatokra van szükség.

A magyar webshopok egyetlen esélye a felemelkedésre: az adat-alapú döntéshozatal.

A különböző rendszerekben tárolt vállalati adatok átláthatóságát, és a hatékonyabb üzleti döntéshozatalt segíti adatkezelési újításával az SAP.

A folyamatosan változó és növekvő elvárások a döntéshozókat komoly kihívások elé állítják, ugyanakkor lehetőséget is kínálnak működésük, szervezeti felépítésük és szerepük újraértékelésére.

A cégeljárás példája mellett, a hozzá szervesen kapcsolódó cégnyilvántartás és céginformációs szolgáltatások példáján keresztül mutatja be Ormai László a lehetséges kitörési pontokat.

Egy kutatócsoport most először mutatta ki, hogy mikor érezzük a döntéseket helyesnek. Eredményeiket az intelligens szemüvegekben és az önvezető járművekben is lehet majd alkalmazni.

Olyan technikai vívmányokat alkalmaztak, mint a videotechnológia, a mesterséges intelligencia, vagy az automatikus döntéshozatal.

Az S/4 HANA hatékonyabb működést és döntéshozatali lehetőségeket biztosít, de a modernizálás összetett és kihívásokkal járó feladat. Tudja meg a Micro Focus webinárjából, hogyan lehet zökkenőmentes az átállás!

Egyetértenek a vezérigazgatók abban, hogy az adatok szerepe meghatározó a döntéshozatalban, minőségükkel és kiterjedésükkel viszont csak kevesen elégedettek, derült ki a PwC világszintű felméréséből. A vezetők hatékonyabb működéssel, gyorsabb innovációval és munkaerő-toborzással érnének el újabb üzleti sikereket, az újgenerációs technológiák, közöttük a mesterséges intelligencia eredményes alkalmazásához szükséges szakemberek és szaktudás hiánya azonban ezt aligha könnyíti meg.

Nyakig vagyunk a digitális átalakulásban, és a tempó nemhogy csökkenne, de kifejezetten gyorsul. A DXC Technology elemzése iránytűt kínál az eligazodáshoz, és fontos támpontokkal segíti a döntéshozatalt.

Az új felhőalapú elfogultságészlelő és -csökkentő technológia nagyobb átláthatóságot biztosít az AI döntéshozatalban.

Az üzletiintelligencia-szoftverek és szolgáltatások segítségével az összegyűjtött adatokból a döntéshozatalt hatékonyabbá tevő összefüggések tárhatók fel.

Bár kétségtelenül komoly haszon származik a nagy adatmennyiségek elemzéséből, a technológia alkalmazása olyan hátrányokkal jár, mint az automatizált döntéshozatalból eredő diszkrimináció, az adatlopás kockázata, az anonimitás megszűnése és a kiterjedt kormányzati ellenőrzés.

Egy igazán fejlett DCIM-rendszer nem csupán az adatközpont hatékony működtetését segíti elő: az egyéb rendszerek által gyűjtött adatok integrálásával és megjelenítésével többek között a döntéshozatalban is képes segíteni a vezetőket.

A nagy adatmennyiségek elemzésére hivatott eszközök elengedhetetlenek a vállalatok számára ahhoz, hogy feltárják a hatékonyabb működést, megnövelt teljesítményt és jobb döntéshozatalt elősegítő összefüggéseket.

A madridi San Carlos Klinikai Kórházban sikeresen tesztelt új Fujitsu-megoldás javítja a klinikai döntéshozatalt. A megoldás azokra a mélyreható kutatásokra épül, amelyek során a Fujitsu Laboratories a fejlett adatanalitika egészségügyi alkalmazásának lehetőségeit vizsgálta.

Project DataWorks néven az IBM felhőalapú adat- és analitikai platformot jelentett be, amely az összes adattípust integrálva a Watson képességeivel segíti a szervezeteket a mesterséges intelligenciával támogatott gyors döntéshozatalban. Ha beválik, a platform automatizálhatja az összetett elemzéseket megelőző hosszas előkészítés folyamatát, és azonnal munkára foghatja az adatokat.